Zašto su podaci važni za vaše poslovanje - i što s njima možete učiniti

DA! Podaci su izuzetno važni za vaše poslovanje.

Ljudsko tijelo ima pet osjetilnih organa, a svaki prenosi i prima informacije iz svake interakcije svake sekunde. Danas znanstvenici mogu utvrditi koliko informacija prima ljudski mozak i pogoditi što! Ljudi u jednoj sekundi dobiju 10 milijuna bitova informacija. Slično računalu kada dokument preuzima s interneta brzom internetskom vezom.

Ali, jeste li znali da naš mozak može obraditi samo 30 bitova u sekundi. Dakle, to je više OBAVIJEST (informacija izgubljena) nego informacija koja se dobije.

Podaci su svugdje!

Čovječanstvo je premašilo zettabyte u 2010. (Jedan zettabyte = 1000000000000000000000 bajtova. To je 21 nula ako računate!)

Ljudi svakodnevno generiraju puno podataka - od otkucaja srca do omiljenih pjesama, fitnes ciljeva i preferencija filmova, podatke možete pronaći u svakoj ladici tvrtki.

Podaci više nisu ograničeni samo na tehnološke tvrtke. Poduzeća koja su raznolika poput agencija za životno osiguranje, hotela i tvrtki za upravljanje proizvodima sada koriste podatke za poboljšanje svojih marketinških strategija, korisničkog iskustva i za razumijevanje poslovnih trendova ili samo za prikupljanje uvida u korisničke podatke.

Sve veća količina podataka u današnjem tehnološkom svijetu koji se brzo širi čini njihovu analizu mnogo uzbudljivijom. Uvidi prikupljeni iz korisničkih podataka sada su glavni alat za donositelje odluka. Također sam čuo da se danas podaci koriste za mjerenje uspjeha zaposlenika! Ne bi li procjene sada bile puno lakše? : P

Forbes kaže da se dnevno stvara 2,5 kvintiljona bajtova podataka - a analizira se samo 0,5% podataka o onome što se generira! To je jedna nevjerojatna statistika.

Pa, zašto točno govorimo o podacima i njihovom uključivanju u vaše poslovanje? Koji su čimbenici koji potiču ovisnost podataka? Ovdje sam naveo 6 čvrstih razloga zašto su podaci toliko važni za vaše poslovanje - zahvalit ćete ovom članku kasnije.

Aspekti analize i vizualizacije podataka

Što vizualiziramo? Podaci? Naravno. Ali ima još podataka.

  1. Varijabilnost : ilustrira kako se stvari razlikuju i za koliko
  2. Nesigurnost : Dobre prakse vizualizacije uokviruju nesigurnost koja proizlazi iz varijacije podataka
  3. Kontekst : Značajni kontekst pomaže nam uokvirivanju nesigurnosti u odnosu na temeljne varijacije podataka

Ova tri ključna aspekta stvaraju pitanja na koja u svom poslu tražimo odgovor. Naši pokušaji analize i vizualizacije podataka trebali bi se usredotočiti na marginaliziranje gornje tri točke kako bi zadovoljili našu potragu za pronalaženjem odgovora.

1. Mapiranje izvedbe vaše tvrtke

S desecima alata za vizualizaciju podataka poput Tableau, Plotly, Fusion Charts, Google Charts i drugima (moj profesor vizualizacije poslovnih podataka obožava Tableau tho!: P) sada imamo pristup moru mogućnosti za istraživanje podataka.  

Kada se usredotočimo na stvaranje mapa uspješnosti, naš je primarni cilj pružiti značajno iskustvo učenja kako bi se stvorili stvarni i trajni poslovni rezultati. Mapiranje izvedbe također je bitno za vođenje naših odluka pri odabiru strategija.

Sad uklopimo podatke u cijelu ovu sliku. Podaci za mapiranje učinka uključuju evidenciju vaših zaposlenika, njihove radne dužnosti, ciljeve uspješnosti zaposlenika s mjerljivim ishodima, ciljeve tvrtke i kvartalne rezultate. Imamo li to u vašem poslu? Da? Podaci su za vas!

Primijenite sve ove podatke na alatu za vizualizaciju podataka i sada možete mapirati ispunjava li vaša tvrtka očekivane ciljeve, a vašim zaposlenicima dodijeljena prava misija. Vizualizirajte svoju ekonomiju za željeni vremenski okvir i zaključite sve što vam je važno.

2. Poboljšanje korisničkog iskustva vaše marke

Trebat će samo nekoliko nesretnih kupaca da oštete ili čak poremete reputaciju marke koju ste usrdno stvorili. Jedina stvar koja je vašu organizaciju mogla dovesti do novih visina - iskustvo kupaca je neuspješno. Što dalje?

Prvo najprije: otkopčajte bazu podataka o klijentima na temelju bihevioralnog poslovanja. Zacrtajte izbore, nedoumice, probleme, trendove itd. Na raznim dodirnim točkama putovanja potrošača kako biste odredili mjesta poboljšanja za dobra iskustva.

Suosnivač PayPala Max Levchin rekao je: "Svijet je sada prepun podataka i potrošače možemo vidjeti na puno jasniji način." Ponašanje kupaca sada je puno vidljivije nego ikad prije. Kažem, iskoristite tu priliku da stvorite savršenu strategiju proizvoda za poboljšanje vašeg korisničkog iskustva sada kada shvatite svoje korisnike.

Tvrtke mogu iskoristiti podatke za:

  1. Pronađite nove kupce
  2. Pratite interakciju društvenih medija s brendom
  3. Poboljšati stopu zadržavanja kupaca
  4. Uhvatite sklonosti kupaca i tržišne trendove
  5. Predvidite trendove prodaje
  6. Poboljšajte doživljaj robne marke

3. Brže donosite odluke i brže rješavajte probleme!

Ako vaša tvrtka ima web stranicu, prisutnost na društvenim mrežama ili uključuje plaćanje, generirate podatke! Puno toga. A svi su ti podaci ispunjeni golemim uvidima o potencijalima vaše tvrtke i kako poboljšati vaše poslovanje

Mnogo je pitanja na koja mi u poslu tražimo odgovore.

  1. Koja bi trebala biti naša sljedeća marketinška strategija?
  2. Kada bismo trebali lansirati novi proizvod?
  3. Je li pravo vrijeme za rasprodaju?
  4. Trebamo li se osloniti na vrijeme kako bismo vidjeli što se događa s poslovima u trgovinama?
  5. Ono što vidite ili pročitate u vijestima utjecalo bi na poslovanje?

Neka od ovih pitanja već bi vas mogla zaintrigirati idejom da odgovore dobijete iz podataka. U različitim točkama uvidi u podatke mogu biti od velike pomoći pri donošenju odluka. Ali koliko je pametno donositi odluke potkrijepljene brojevima i informacijama o uspješnosti tvrtke? Ovo je sigurna, snažna i moćna zarada koja vam ne smije promaknuti.

4. Mjerenje uspjeha vaše tvrtke i zaposlenika

Većina uspješnih poslovnih vođa i frontmena uvijek se oslanjala na neku vrstu ili oblik podataka koji će im pomoći u donošenju brzih, mudrih odluka.

Da razradimo kako mjeriti uspjeh vaše tvrtke i zaposlenih na temelju podataka, razmotrimo primjer. Recimo da imate predstavnika za prodaju i marketing za kojeg se vjeruje da je vrhunski i ima najviše potencijalnih kupaca. Međutim, provjerom podataka o vašoj tvrtki saznajete da predstavnik zatvara ponude nižom stopom od nekog drugog zaposlenika koji prima manje potencijalnih klijenata, ali zaključuje poslove s većim postotkom. Bez poznavanja ovih podataka, nastavili biste slati više potencijalnih kupaca slabijem prodajnom predstavniku i gubiti više novca od zatvorenih ponuda.

Dakle, sada iz podataka znate tko je bolji zaposlenik i što odgovara vašoj tvrtki. Podaci vam daju jasnoću kako biste mogli postići bolje rezultate. Gledajući više brojeva, ulijevate više uvida.

5. Razumijevanje vaših korisnika, tržišta i konkurencije

Podaci i analitika mogu pomoći poduzeću predvidjeti ponašanje potrošača, poboljšati donošenje odluka, tržišne trendove i odrediti ROI marketinških napora. Naravno. Što jasnije vidite svoje potrošače, to je lakše doći do njih.

Zaista mi se svidjela ideja o mjerenju, analizi i upravljanju predstavljena u ovom članku WordStreama. Kada analizirate podatke za svoje poslovanje kako biste razumjeli svoje korisnike, doseg na tržištu i konkurenciju, bitno je biti relevantan.

Na koje čimbenike i za koje informacije analizirate podatke?

  1. Dizajn proizvoda : Ključne riječi mogu točno otkriti koje značajke ili rješenja vaši kupci traže.
  2. Ankete kupaca : Ispitivanjem podataka o učestalosti ključnih riječi možete zaključiti o relativnim prioritetima konkurentskih interesa.
  3. Trendovi u industriji : Praćenjem relativne promjene učestalosti ključnih riječi možete prepoznati i predvidjeti trendove u ponašanju kupaca.
  4. Korisnička podrška : Shvatite gdje se kupci najviše muče i kako treba razmjestiti resurse za podršku.

U današnjem tehnološkom svijetu koji se brzo širi, upotreba podataka za vođenje vašeg posla novi je standard. Ako ne koristite podatke za usmjeravanje svog poslovanja u budućnost, sigurno ćete postati posao prošlosti!

Srećom, napredak u analizi i vizualizaciji podataka olakšava rast vašeg poslovanja s podacima. Da biste analizirali svoje podatke i stekli uvid, morate svojim podacima pokrenuti svoju tvrtku u budućnost.

Upoznajte svog autora

Rashi je apsolvent i UX analitičar i konzultant, poslovni programer, tehnički govornik i bloger! Teži osnivanju organizacije koja povezuje Žene u poslu s oceanom resursa kako bi bila neustrašiva i strasna za posao i svijet. Slobodno joj pustite poruku ovdje!